LightRAG: Генерация с поддержкой извлечения информации на основе графовых представлений
LightRAG устанавливает новый стандарт в системах RAG, объединяя мощь графовых структур с эффективными процессами поиска для предоставления подробных и содержательных ответов.
Облегченная модель распознования лиц
GhostFaceNets - модель обучения для биометрии, которая может быть развернута на устройствах с ограниченными ресурсами обработки.
Оптимальное распределение задач между людьми и автономными агентами (роботами) с помощью ИИ
Правильно и эффективно выстроить систему распределения задач в команде с участием людей и автономных агентов (роботов) можно с помощью машинного обучения.
Радиочастотное обнаружение и идентификация БПЛА
Обеспечение возможности точного обнаружения и идентификации различных дронов имеет важное значение для наземных служб, с помощью машинного обучения эта задача вполне решаема.
Комбинированное применение беспилотников и искусственного интеллекта при стихийных бедствиях
Эффективно среагировать на стихийное бедствие является ключевым фактором предотвращения потерь человеческих жизней и минимизации экономического ущерба. И современные технологии БПЛА и искусственного интеллекта готовы это решать.
Предотвратить столкновение в воздухе с помощью машинного зрения
Проблема обнаружения и избежания (DAA) столкновения на средних и малых высотах может быть решена даже несмотря на то что на больших расстояниях визуальный облик самолета или вертолета обычно крошечный в контексте всего изображения.
Вынужденная посадка под руководством ИИ
Отказ двигателя не является редкой ситуацией в малой авиации и беспилотных летательных аппаратах. Эта неприятная ситуация требует от пилота или удаленного оператора максимально быстро подобрать безопасную площадку для вынужденного приземления и оптимально туда спланировать. На помощь пилоту придут алгоритмы.
Поддержка принятия решений на основе графического обучения для взлета и посадки в условиях городской аэромобильности
Большинство самолетов в рамках концепции городской аэромобильности (UAM) будут представлять собой транспортные средства с электрическим вертикальным взлетом и посадкой (eVTOL). Расположение взлетных площадок в плотной городской застройке создает сложные задачи в управлении воздушным движением и его обслуживанием. Только управление на основе искусственного интеллекта позволит эффективно их решать.
Оптимальные интервалы прогнозирования для оценки полезного использования оборудования (комплектующих)
Основная цель прогнозирования технического обслуживания (Prognostics and Health Management) — оценить оставшийся срок полезного использования оборудования, а именно время, в течение которого система или часть оборудования все еще находится в рабочем состоянии, прежде чем начнет давать сбои.